Isso reduz consideravelmente nosso trabalho, restando
apenas o trabalho de pequenas customizações, caso necessário. Do mesmo modo,
simplifica o gerenciamento de usuários, o controle de acesso, entre outras
tarefas administrativas. Aprenda a criar modelos preditivos com Deep Learning, Neural Networks e Series Temporais com o curso Formação de curso de cientista de dados Cientista de Dados. Aplique novos conceitos e entenda com projetos reais a dominar conceitos da área. Outra característica interessante de Python é a ampla disponibilidade de vagas de emprego e os salários justos. De um modo geral, o mercado de tecnologia está escasso de profissionais capacitados e isso inclui a posição de programador Python.

A automação de testes é excelente para tarefas repetitivas, como a regressão e a testagem funcional. Por outro lado, testes que requerem o julgamento e a opinião de pessoas reais — como testes A/B, de usabilidade ou betas — têm melhores resultados se feitos manualmente. Python é uma linguagem de código aberto administrada pela Python Software Foundation, uma organização sem fins lucrativos que detém toda a propriedade intelectual relacionada a ela. De forma simples, o M continua representando a camada de Modelo, na qual
temos, por exemplo, as classes de domínio. O T, de template, é equivalente à
camada View, ou seja, serão as páginas web, para interação com o usuário. Curiosamente, em Django não programamos com o padrão arquitetural MVC, mas
sim com o padrão MTV, o qual possui características semelhantes com o seu
“parente” mais famoso.

Modularização para frameworks e recursos complexos

Testadores e desenvolvedores de software usam ferramentas de CI/CD, como Travis CI e Jenkins, para automatizar testes. A ferramenta de CI/CD executa automaticamente os scripts de teste do Python e relata os resultados https://giro.matanorte.com/artigo/curso-de-cientista-de-dados-esteja-preparado-para-a-profissao-do-futuro/ do teste sempre que os desenvolvedores acrescentam novas alterações no código. Além disso, o Python possui uma vasta biblioteca padrão, que oferece uma ampla gama de funcionalidades prontas para uso.

Entre as bibliotecas mais comuns voltadas ao aprendizado de máquina estão o TensorFlow, PyThorch, Theano, Keras e outras. Para iniciantes, é possível se tornar um programador de nível básico em apenas um mês, dependendo da frequência dos estudos. Mas é claro que, no geral, a curva de aprendizagem de um aluno é muito individual. O processo também vai depender bastante dos conhecimentos prévios de cada estudante, que podem ser importantes para essa área.

Quais são as Bibliotecas e Frameworks mais utilizados?

Essas ferramentas permitem que os desenvolvedores criem aplicativos web de alta qualidade com facilidade, e são amplamente utilizadas para desenvolver aplicações de e-commerce, blogs e sistemas de gerenciamento de conteúdo. Python se tornou uma das linguagens de programação mais populares do mundo nos últimos anos. Sua versatilidade permite que ele seja utilizado em tudo, desde o aprendizado de máquinas até a construção de sites, automação de tarefas e testes de software. VersatilidadeÉ usado em uma ampla variedade de domínios, incluindo desenvolvimento web, automação, análise de dados, aprendizado de máquina, ciência de dados, desenvolvimento de jogos e muito mais.

É possível analisar, processar e também exibir os dados com muita eficiência e clareza. Por ser facilmente compreendida por profissionais de diversas especialidades, o Python é, antes de tudo, um facilitador. Se o momento de realizar testes era um momento desagradável no seu dia de trabalho, saiba que com o Python a sua vida será muito mais animada. Estes são alguns motivos que têm feito o uso do Python crescer consideravelmente nos últimos anos em detrimento de outras linguagens.

Quais são os principais frameworks de Python?

Portanto, é uma linguagem interpretada, com tipagem dinâmica e forte, orientação a objetos e multiparadigmas. O Django é um framework gratuito, de código aberto, que conta com uma estrutura de alto nível para criar aplicativos complexos. Conta ainda com muitas bibliotecas e com alta capacidade de reutilização, deixando grandes projetos mais fáceis. Diversas empresas utilizam o Python em seus sites e softwares, mostrando que a linguagem é de fato bem útil e vantajosa de se aprender.

• As mais populares linguagens de programação voltadas ao front-end são React e JavaScript.
• As linguagens de programação possuem um papel fundamental tanto no desenvolvimento de sites e softwares, quanto em áreas mais complexas como ciência de dados, inteligência artificial, etc.
• Realizar testes pode ser uma tarefa difícil e maçante para um programador, porém com essa linguagem, isso pode ser diferente.
• Assim, Isso significa que estão constantemente sendo criadas novas bibliotecas e frameworks Python para atender às necessidades dos desenvolvedores.
• Se você gostou desse conteúdo e gostaria de entrar na área de programação, recomendo que você faça a sua inscrição na próxima turma da Kenzie Academy Brasil.

Profissionais de várias áreas começaram a utilizar progressivamente a linguagem quando perceberam que ela possibilita a criação desde scripts muito simples até sistemas extremamente poderosos. Atualmente, além dos desenvolvedores de software, temos biólogos, contadores físicos e outros profissionais potencializando suas habilidades através dela. Em análise de dados temos as bibliotecas, como NumPy e Pandas, que permitem aos desenvolvedores processem grandes quantidades de dados de forma rápida e eficiente, e realizem análises avançadas de dados. Pessoas amplamente utilizam a linguagem Python em tarefas de análise de dados em áreas como ciência de dados, marketing e finanças. Pandas é uma biblioteca de Python que fornece uma estrutura de dados flexível e fácil de usar para manipulação e análise de dados.